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Linq to sql(二):DataContext与实体

发布时间:2008年12月08日点击数: LoveCherry

DataContext
DataContext类型(数据上下文)是System.Data.Linq命名空间下的重要类型,用于把查询句法翻译成SQL语句,以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。
DataContext提供了以下一些使用的功能:
以日志形式记录DataContext生成的SQL
执行SQL(包括查询和更新语句)
创建和删除数据库
DataContext是实体和数据库之间的桥梁,那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。

 
定义实体类

using System.Data.Linq.Mapping;  
[Table(Name = "Customers")]  
public class Customer  
{  
    [Column(IsPrimaryKey = true)]  
    public string CustomerID{get; set;}  
    [Column(Name = "ContactName")]  
    public string Name { get; set; }  
    [Column]  
    public string City {get; set;}  
}

以Northwind数据库为例,上述Customers类被映射成一个表,对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性,对应表中的三个字段。其中,CustomerID字段是主键,如果没有指定Column特性的Name属性,那么系统会把属性名作为数据表的字段名,也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。

现在,创建一个ASP.NET页面,然后在页面上加入一个GridView控件,使用下面的代码进行绑定数据:
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使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串,也可以使用IDbConnection:
using System.Data.SqlClient;
IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
DataContext ctx = new DataContext(conn);

之后,通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型,显然,数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法,即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录,并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。

结果如下图:

强类型DataContext
public partial class NorthwindDataContext : DataContext
{
   public Table<Customer> Customers;
    public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { }
    public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { }
}

强类型数据上下文使代码更简洁:
 
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DataContext其实封装了很多实用的功能,下面一一介绍。
日志功能
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运行程序后在网站所在目录生成了log.txt,每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中:
SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]
FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0
-- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1

应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。
探究查询
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在这里,我们通过DataContext的GetCommand方法获取了查询对应的DbCommand,并且输出了CommandText和所有的DbParameter。之后,我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体,并输出了修改内容。

执行查询

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前一篇文章已经说了,虽然Linq to sql能实现90%以上的TSQL功能。但是不可否认,对于复杂的查询,使用TSQL能获得更好的效率。因此,DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力。

创建数据库
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这段代码在数据库中创建了名为testdb的数据库,等同于下面的脚本:
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同时,DataContext还提供了DeleteDatabase()方法,在这里就不列举了。

使用DbDataReader数据源
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你同样可以选择使用DataReader获取数据,增加了灵活性的同时也增加了性能。

看到这里,你可能会觉得手工定义和数据库中表对应的实体类很麻烦,不用担心,VS2008提供了自动生成实体类以及关系的工具,工具的使用将在以后讲解。今天就讲到这里,和DataContext相关的事务、加载选项、并发选项以及关系实体等高级内容也将在以后讲解。

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