SQL Server 2005大批量数据操作使用实例

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SQL Server 2005大批量数据操作使用实例

发布时间：2008年12月09日点击数：次未知

在sql server2005数据库中建立两个类型相同的数据表,如下:
表一:

create table test1
(
    iId        int identity(1,1) not null,
    vTest1Code varchar(30)          not null,
    vName      varchar(30)          not null,
    dDate      datetime,
    primary key(iId)
)

表二:

create table test2
(
    Id     int identity(1,1) not null,
    Code   varchar(30)          not null,
    Name   varchar(30)          not null,
    date   datetime,
    primary key(Id)
)

两表所占用的系统空间

exec sp_spaceused 'test1'
go
exec sp_spaceused 'test2'

Name	Rows	Reserved	Data	Index_size	unused
Test1	0	0KB	0KB	0KB	0KB
Test2	0	0KB	0KB	0KB	0KB

由上图得知两表所占用的系统空间一致。

执行数据插入操作

--测试TEST1
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
declare @i int
set @i=1
while @i<100
begin
insert into test1(vTest1Code,vName) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))
set @i=@i+1
end
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())
go

--测试TEST2
declare @startTime datetime
set @startTime=getdate()
declare @i int
set @i=1
while @i<100
begin
insert into test2(Code,Name) values('vCode'+CAST(@i as varchar(10)),'vName'+CAST(@i as varchar(10)))
set @i=@i+1
end
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@startTime,getdate())
go

插入耗时情况

	test1语句执行花费时间(毫秒)	test2语句执行花费时间(毫秒)
100条	30	30
1000条	250	250
10000条	2623	2516
100000条	26453	26560
1000000条	275110	282796

最后两表所占用的系统空间

exec sp_spaceused 'test1'			exec sp_spaceused 'test2'
Name	Rows	Reserved		Data	Index_size	unused
Test1	1000098	48520KB		48272KB	192KB	56KB
Test2	1000098	48520KB		48272KB	192KB	56KB

问题现象描述：

1、 在相同数据类型、长度，及约束、索引的情况下，执行千条及千条以内的数据插入操作时，字段长度、系统保留字对SQL语句的执行速度没有影响或者影响很小；执行上万条数据插入操作时，字段长度对SQL语句的执行速度影响很小；执行十万条以上的数据操作时，系统保留字对SQL语句的执行速度影响明显。

2、 数据字段长度、系统保留字对系统占用的空间没有任何影响。

3、 在大批量数据操作时，数据类型、长度，甚至数据字段是否为系统保留字，对SQL语句的执性效率都有影响。

问题总结：

1、 SQL语句在执行时，将首先对相关数据表进行连接，然后进行过滤、分组、选择字段、DISTINCT、ORDER BY等操作。由此，我们在进行数据查询时，应尽量避免“*”连接，应考虑过滤的先后顺序。

2、 谨慎使用游标、触发器、索引。

3、 尽量避免使用系统保留字，考虑在SQL语句中区分数据字段的大小写，即SQL语句中的字段名的形式应和数据表中的字段名的形式一致。

SQL Server 2005大批量数据操作使用实例

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